正态分布标准化
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如何对X ~ N(p,k^2)的正态分布进行归一化，则Z=(X -p)/k ~ N(0,1)的标准正态分布，即统计量减去期望值除以方差。
正态分布，又称“正态分布”，又称高斯分布，最早是由亚伯拉罕迪夫尔在二项分布的渐近公式中得到的。
高斯在研究测量误差时，从另一个角度推导出了它。
P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
是一种概率分布，在数学、物理、工程和许多其他领域都非常重要，对统计学的许多方面都有很大的影响。
正常曲线呈钟形，两端低，中间高，左右对称，因其钟形曲线，所以人们常称其为钟形曲线。
如果随机变量X服从正态分布，数学期望为，方差为^2，则记为N(， ^2)。
它的概率密度函数是正态分布的期望值，决定了它的位置，它的标准差决定了分布的幅度。
=0，=1时的正态分布为标准正态分布。
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